在昨天已經可以使用terminal（終端機）的方式印出我們的股價資料，可是terminal很難做觀察，有沒有比較好的方式呢？Jupyter Notebook是個好選擇！
（本範例檔案：Day7_getStockFromYahoo.ipynb）

Jupyter Notebook

簡介

最簡單來說，Jupyter Notebook 就是可以讓Python 簡單圖形化的工具！
從Visual Studio Code的安裝教學文件中有說明:
Jupyter (formerly IPython Notebook) is an open-source project that lets you easily combine Markdown text and executable Python source code on one canvas called a notebook.
也就是說Jupyter 是一個open-source 的專案，可以簡單地執行並呈現Python，換而言之，就是一個呈現Python結果的工具。更多說明可以參考WIKI。

安裝

VS Code建議我們安裝Anaconda，可是這個太大包了，裡面裝一堆我們用不到的東西，所以我偏向不裝這個，而是善用pipenv（或是pip）逐一安裝我們需要的東西。現在就是開始安裝我們的Jupyter囉！

pipenv install jupyter

這樣就安裝完囉

執行Jupyter

首先，我們先開啟Jupyter的檔案，副檔名會是.ipynb。打開 Command Palette (⇧⌘P) （可參考教學文章）

（如果打不開的話，記得檢查執行環境，是否是我們的pipenv，如果不是的話要進行更換：Python: Select Interpreter）

開啟Jupyter的檔案後，我們不免俗的也用hello world來檢查是否能正常顯示吧。

print("Hello world! Python & Jupyter")
print("By Eyelash")

輸入完畢，點擊旁邊的播放按鈕，接著就會跑囉！

Jupyter Notebook有個特色，就是可以選擇性去跑程式。一般來說我們都是上到下的逐行去執行，無法跳躍去執行，像是我現在已經從第一行跑到第十行，但現在又想要重新執行第三行，在Jupyter Notebook的世界，是可以回到第三行，再按下執行紐，就可以囉！這可以讓資料重新抓，不用重新跑（不過有時候手殘，會讓資料錯亂＠＠）

呈現股票資料

在執行之前，需要有個套件來進行繪圖，也就是我們的繪圖大神matplotlib（要執行pipenv install matplotlib）。安裝完畢後，把前幾天一直使用的股票資料放進去：

import requests
import json
import numpy
import pandas
# import matplotlib

# API位置
start_time = 1596211200
end_time = 1599926400
address = f"https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/2317.TW?period1={start_time}&period2={end_time}&interval=1d&events=history&=hP2rOschxO0"

# 使用requests 來跟遠端 API server 索取資料
response = requests.get(address)

# 序列化資料回報
data = json.loads(response.text)

# 把json格式資料放入pandas中
df = pandas.DataFrame(
    data["chart"]["result"][0]["indicators"]["quote"][0],
    index=pandas.to_datetime(
        numpy.array(data["chart"]["result"][0]["timestamp"]) * 1000 * 1000 * 1000
    ),
)
# 印出前3行
print(df[:3])
# 印出前5行
print(df.head())

# 印出圖表
df.close.plot()

在我的VS Code會分成這幾個群組，方便我隨時修改資料並執行：

執行我們所有程式，在最後一行df.close.plot()，會把我們的資料呈現出來囉！他就會是一個漂亮的圖表，可以很清楚的看出來股價走勢圖，比之前的表格更容易閱讀

忘記表格了嗎？我們再回憶一下，回到Day6。

參考資料：

• wiki Jupyter: https://zh.wikipedia.org/wiki/Jupyter
• 《Jupyter Notebook介紹及安裝說明》：https://medium.com/python4u/jupyter-notebook完整介紹及安裝說明-b8fcadba15f
• 《Working with Jupyter Notebooks in Visual Studio Code》：https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support